基于数据包络分析的城市燃气供需预警研究
作者:熊中楷 李豪 袁家驿 彭志强
评论: 更新日期:2012年08月29日
下面以1996(2)为例,说明对上述13个相对DEA无效的决策单元的改进如何进行。经过计算可以看出,1996(2)各个指标的潜在改进度如表2所示。其中潜在改进度的计算公式为[(目标值一实际值)/实际值]×100%。由表2可知,如果非DEA有效的决策单元各指标均达到目标值,那么整个决策单元将会变得DEA有效,即天然气供给处于安全状态。
表2 1996(2)各指标需改进的部分表
输入/输出 | 单位 | 实际值 | 目标值 | 潜在改进度 |
天然气消费增长速度 | % | 0.19 | 0.19 | -2.24 |
天然气消费强度 | m3/元 | 0.17 | 0.17 | -2.62 |
天然气占能源消费比值 | % | 0.35 | 0.34 | -2.24 |
外购集中度 | % | 0.59 | 0.58 | -2.24 |
价格波动率 | % | 0.54 | 0.50 | -7.87 |
消费量 | 吨标准煤 | 7196795 | 7035335.47 | -2.24 |
自给率 | % | 0.57 | 0.57 | 0.22 |
战略储备度 | % | 0.50 | 0.52 | 4.49 |
储采比 | | 5 | 5 | 0 |
能源可替代的程度 | | 7 | 7 | 0 |
管道建设程度和安全程度 | | 10.3 | 11.05 | 7.26 |
重庆市经济发展能力 | % | 8.3 | 8.77 | 5.67 |
天然气供给量 | 吨标准煤 | 7126795 | 7166681.5 | 0.56 |
投资总额 | 万元 | 421300 | 459564.1 | 9.08 |
在做分析时还应注意指标间的协调[7]。在目标值中,有些指标通过采取措施可以提高或控制,如:天然气供给量的增长可以通过增加外购,抑制消费量可以通过提高价格来实现。但某些指标,如重庆市经济发展能力(用GDP增长率来衡量)的改变涉及很多方面,基本不可能控制。如果现在处于1996年第一季度,可以预测1996年第二季度天然气供给方面会出现警报。分析1996(2)的改进指标,要达到DEA有效就要把GDP增长率从8.3%提高到8.77%(如表2所示)。但1996年第二季度GDP增长率几乎不能人为控制,只有从其他指标中协调改进。假设除了重庆市经济发展能力这个指标外,其他指标均能通过采取措施改进。改进后所得结果如表3所示。1996(2)的有效性由最初的97.76%提高到99.61%,然后继续改进各指标(除重庆市经济发展能力外),直到有效性为100%为止。
表2、3中管道建设程度和安全程度用到达重庆市的大型管网干线的数量、市内输气主管道和分支管道的长度、不同等级区域的管道覆盖面积和密度比、年输气能力、管道基础建设投资增长率等5个指标综合起来衡量。能源可替代的程度用很高、高、一般、低、很低5个等级来划分能源可转换与替代程度,也可以在此基础上打分。
表3 1996(2)各指标改进后的结果表
输入/输出 | 单位 | 实际值 | 目标值 | 潜在改进度 |
天然气消费增长速度 | % | 0.19 | 0.19 | -0.39 |
天然气消费强度 | m3/元 | 0.16 | 0.16 | -0.39 |
天然气占能源消费比值 | % | 0.34 | 0.34 | -0.93 |
外购集中度 | % | 0.58 | 0.58 | -0.39 |
价格波动率 | % | 0.55 | 0.49 | -11.21 |
消费量 | 吨标准煤 | 7035336 | 7007775.56 | -0.39 |
自给率 | % | 0.57 | 0.57 | 0.06 |
战略储备度 | % | 0.52 | 0.52 | 0.7 |
储采比 | | 5 | 5 | 0 |
能源可替代的程度 | | 7 | 7 | 0.49 |
管道建设程度和安全程度 | | 11.05 | 11.05 | 0 |
重庆市经济发展能力 | % | 8.3 | 9.13 | 9.99 |
天然气供给量 | 吨标准煤 | 7166681 | 7166681 | 0 |
投资总额 | 万元 | 459565 | 473945.07 | 3.13 |
四、结论
笔者运用DEA模型并结合重庆市自身特点,构建了天然气供需的预警协调机制。采用Frontier Analyst 3软件对重庆市近几年每个季度天然气供需的安全性做出相对分析,通过分析达到预警协调的目的。从实证分析可知,DEA模型不但能正确并准确地预报天然气供给的情况,而且还能对非有效的决策单元中的指标进行协调,对未来天然气规划做出科学的指导。
参考文献
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[2] 陈武,钟水清,乐宏,等.气田开发经济预警方法研究[J].海洋石油,2005,25(2):63-67.
[3] 范秋芳,顾光彩,马扬.石油企业生产经营系统监测预警指标体系和预警方法研究[J].运筹与管理,2006,15(1):105-110.
[4] 贺政楚.企业经营绩效的数据包络模型评价方法研究[J].湖南财经高等专科学校学报,2006,22(102):46-50.
[5] 迟春洁.基于3E系统的中国能源安全监测预警研究[D].哈尔滨:哈尔滨工业大学,2004.
[6] BANKER R D,CHARNES A,COOPER W W. Some models for estimating technical and scale inefficiency in data envelopment analysis [J]. Management Science,1984,30(9):1078-1092.
[7] ERTAY T,RYAN D,TUZKAYA U R. Integrating data envelopment analysis and analytic hierarchy for the facility layout design in manufacturing systems [J]. Information Sciences,2006,176(3):237-262.