摘要：将管道统计数据和专家意见相结合，以靖边一银川天然气输送管道工程为实例，进行管道安全模拟计算，定量分析输油、气管道的相对风险数，寻求提高管道运行安全性的途径.结果表明：该管道的两段管道，即靖边一盐池清、盐池清一银川的相对风险数分别为67.1和68.3，存在一定的风险，相对风险数中可变因素所占比例分别为63%和62%；可通过加强管理等措施，提高可变因素的指数分值从而提高管道的相对风险数，使管道安全性在原基础上提高19%左右。

　　关键词：长输管道；可变因素；泄露冲击指数；相对风险数

　　由于油、气介质具有易燃、易爆和易扩散的特性，因此当其长输管道在使用过程中发生因腐蚀、第三方破坏或超压等因素所造成的管道泄漏或管道破裂事故时，会导致人身伤害、设施破坏和环境污染等严重后果由于长输管道所处环境复杂多变，因此进行风险评价显得尤为必要[1].Muhlbauer风险分析法简单、直观，能够确定最大可能导致管道事故和有利于潜在事故预防的关键因素.该法将管道统计数据和专家意见相结合，定量分析输油、气管道的相对风险数，在此基础上对管道安全进行模拟计算和分析评价工[2]，因而具有较强的可操作性.近年来，国外应用Muhlbauer风险分析法在长输管线安全性评价方面进行了大量成功的尝试，而国内在该方面的研究，尤其是方法应用研究鲜见报道，因此笔者应用Muhlbauer风险分析法对靖边一银川天然气输送管道进行风险评价。

　　1Muhlbauer风险分析法评价模型

　　1.1基本原理

　　Muhlbauer风险分析法是通过计算各段管道的相对风险数，进行数据定量分析和安全性评价.管道相对风险数越高，说明其相对风险越小，即越安全.Schlechter等认为，采用Muhlbauer风险分析法进行风险评价时，若相对风险数大于47.5，则认为是可以接受的；若相对风险数小于47.5，则认为是不可以接受的。

　　1.2评价方法及步骤

　　①对评价管道进行分段.管段长度依其沿线的各种变化因素而定，主要因素包括管道的管径，技术条件，土质，地域、地形和地势特点，人口分布及气候条件等.管道分段越多，评价精度也就越高。②对每个管段，按事故原因和产生的后果分为第三方破坏(thirdpary),腐蚀(corrosion)、设计误差(design)和违章操作(incorrectoperations)4个事故因子，计算各因子指数和该管段的泄露冲击指数(L)。每个事故因子又分解为多个影响因素(见图1)。③介质危险性评定.介质危险性分为急剧危险和缓慢危险，急剧危险有爆炸、火灾、剧毒泄漏等；缓慢危险有水源污染、潜在致癌物扩散等。④计算泄漏冲击指数。泄漏冲击指数由介质危险性和影响范围综合决定[4]⑤计算相对风险数.用事故因子指数和除以泄漏冲击指数即可得到相对风险数。数学模型为：

　　Re=S/L

　　S=T+C+D+I

　　式中，Re为相对风险数；S为事故因子指数和；L为泄漏冲击指数；T为第三方破坏因子指数；C为腐蚀因子指数；D为设计误差因子指数；I为违章操作因子指数。