2.1 控制界限的确定

　　当生产过程中只有偶然原因起作用时，检测出的数据的分布服从正态分布规律。根据正态分布的性质，检测出的数据落在±3σ范围内的概率约为99.7%；落在±3σ以外的概率只有0.3%，这是一个小概率。按照小概率事件原理，在一次实践中超出±3σ的范围的小概率事件几乎是不会发生的，如果发生了，则说明生产过程中一定有系统原因在起作用。故用3σ方法确定控制图的控制界限线是最经济合理的方法。另外，由于工作面瓦斯治理工作的特殊性，在瓦斯控制图中，下控制线也可不作出，因为瓦斯浓度越低越好，而且控制图中上控制线还应符合《规程》中的要求，本例中工作面以及回风瓦斯浓度上控制线眦值不应超过1%。

　　若一点(某一天工作面或回风瓦斯平均浓度)在上控制界限以上时，表明该点是处于异常。控制图中的点落在控制界限内而又无倾向性，则表明瓦斯处于正常，如果点越过了界限且有倾向性的变化，则说明工作面瓦斯存在着异常变化，需立即查明原因，一旦确定是由于系统原因导致的，则应考虑改变瓦斯治理措施。

　　2.2 瓦斯浓度x控制图

　　根据控制图原理，统计分析了12160工作面现有治理措施下，从2006年1一11月共334 d的工作面瓦斯浓度及回风瓦斯浓度的数据。所取样本共334个，样本容量足够大，符合正态分布。

　　2.2.l 工作面瓦斯平均浓度拉制囤各数值计算

　　设工作面瓦斯平均浓度为X，则X服从正态分布

　　 (1)工作面瓦斯平均浓度(%)平均值。

　　   (2)工作面瓦斯平均浓度标准差。

　　 (3)工作面瓦斯平均浓度(%)控制上限。

　　计算UCL值<1%，因此以计算值为控制上限。

　　(4)工作面瓦斯平均浓度(%)控制下限。

　　工作面瓦斯每天平均浓度控制图如图1所示。

　　图1 工作面瓦斯每天平均浓度控制图

　　2.2.2 回风瓦斯每天平均浓度控制图各数值计算